Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.975


Aluna: Mirella Santos Pessoa de Melo
Orientadora: Profa. Edna Natividade da Silva Barros
Título: MAPEAMENTO DE REGIÃO NAVEGÁVEL A PARTIR DE UM SISTEMA SLAM E SEGMENTAÇÃO DE IMAGEM
Data: 13/08/2021
Hora/Local: 16h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com a aluna
Banca Examinadora:
Prof. Hansenclever de França Bassani (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Francisco Paulo Magalhães Simões (UFRPE / Departamento de Computação)
Profa. Edna Natividade da Silva Barros (UFPE / Centro de Informática)


RESUMO:

Agentes robóticos que se utilizam de algoritmos de localização e mapeamento simultâneos – SLAM, realizam a construção incremental do mapa de um ambiente desconhecido enquanto, simultaneamente, determinam sua localização dentro desse mapa. Estes são chamados de sistemas SLAM visual (vSLAM) quando se utilizam de dados proveniente de uma câmera e, pela forma com que as imagens são interpretadas, são categorizados em método direto ou indireto. O vSLAM de método indireto é eficiente, rápido e pode oferecer um sistema de localização preciso; por outro lado, representa o ambiente mapeado através de uma nuvem de pontos esparsa, sendo esta imprópria para o planejamento de rotas. Portanto, nosso trabalho tem como objetivo desenvolver um elo entre esses algoritmos e atividades de navegação, tendo como prioridade o baixo custo computacional, fazendo uso apenas de um sensor de câmera estéreo. A representação adotada para modelar o ambiente é um mapa de grade de ocupação 2D – OGM 2D, uma das opções predominantemente utilizadas na robótica. Para criar o OGM, associamos o estágio de mapeamento do vSLAM com uma técnica de segmentação de chão. A proposta representa um módulo complementar que além de transformar a nuvem de pontos esparsa em um OGM 2D, também resulta numa nuvem de pontos segmentada entre chão e não-chão. Avaliações sobre o mapa gerado foram feitas em ambientes sintéticos e reais, considerando algoritmos de planejamento de rota, sobreposição de mapas e métricas computacionais. Resultados revelam mapas com alta precisão enquanto exigem baixíssimo acréscimo do consumo de memória, e tempo de processamento que permite que a aplicação seja executada junto ao SLAM em tempo real. O mapa gerado permite um elo entre um algoritmo SLAM de mapeamento esparso e atividades de navegação

Palavras-chave: Sistema SLAM; Navegação; Mapa grade de ocupação.

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