Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 592
Aluno: Gabrielle Karine Canalle
Orientadora: Profa. Ana Carolina Salgado
Título: Usando relacionamentos entre atributos no na Descoberta da Verdade
do processo de Fusão de Dados
Data: 14/03/2023
Hora/Local: 13h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com a aluna
Banca Examinadora:
Prof. Luciano de Andrade Barbosa (UFPE / Centro de Informática)
Profa. Bernadette Farias Lóscio (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Fernando da Fonseca de Souza (UFPE / Centro de Informática)
Profa. Damires Yluska Souza Fernandes (IFPB / Unidade Acadêmica de Informática)
Prof. Marcelo Iury de Sousa Oliveira (UFPB / Centro de Informática)
RESUMO:
A Fusão de Dados é uma tarefa primordial quando se deseja integrar dados.
Durante o processo de Integração de Dados podem ocorrer conflitos entre os
valores de um mesmo objeto do mundo real. Na Fusão de Dados, a etapa
responsável por identificar e resolver esses conflitos, descobrindo os
valores verdadeiros, é chamada de Descoberta da Verdade. Devido à
facilidade de publicação e compartilhamento de dados, muitos valores falsos
são disponibilizados na Web, e não se conhece a qualidade das fontes de
dados. A etapa de Descoberta da verdade é um processo iterativo onde se
utiliza a qualidade das fontes para verificar o grau de confiança dos
valores providos por ela, ao mesmo tempo em que a qualidade das fontes é
calculada considerando-se os valores verdadeiros que ela provê. Deste modo,
principalmente em cenários de dados na Web, a Descoberta da Verdade se
torna um desafio. Neste sentido, este trabalho propõe uma abordagem para
descoberta de relacionamentos entre atributos, que serão utilizados para
inserir conhecimento adicional na etapa de Descoberta da Verdade no
processo de Fusão de Dados. Deste modo, a avaliação de confiabilidade das
fontes será realizada de forma mais eficiente, não apenas com base nos
dados de entrada, mas também no conhecimento adicional extraído dos
relacionamentos. Experimentos foram realizados para avaliar a proposta em
comparação com o estado da arte.
Palavras-chave: Integração de Dados. Fusão de Dados. Descoberta da Verdade.
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