Palestra virtual será transmitida pelo canal do youtube do CIn
No dia 01 de agosto, às 16h, o Lab Director e Staff Research Scientist da Megagon Labs, Estevam Hruschka, apresentará seminário de pesquisa, promovido pelo Centro de Informática da UFPE. Com o título “Never-Ending Learning, Lifelong Learning and Continual Learning in the Era of Large Pre-Trained Language Models”, a palestra acontecerá virtualmente e será transmitida pelo canal do youtube do CIn, com link aberto.
O palestrante, Estevam Hruschka, possui um grande histórico de pesquisas e conquistas no campo de machine learning e, inclusive, já auxiliou a Amazon no aprendizado de web da Alexa. Em 2018, Hruschka recebeu o prêmio LARA (Latin America Research Awards), do Google, por projeto sobre a detecção de anomalias nas leituras de sensores automotivos, utilizando um paradigma de aprendizado de máquina, criado por ele e Tom Mitchell, professor da Universidade Carnegie Mellon. O protótipo desenvolvido é o Never Ending Learning Language (NELL), primeiro sistema de aprendizagem sem fim da história da Computação, no qual a máquina é capaz de aprender com o uso e, assim, está sempre evoluindo.
Atualmente, Hruschka é Lab Director e Staff Research Scientist do centro de inovação Megagon Labs, situado em Mountain View na Califórnia. Anteriormente, Estevam foi o co-fundador e co-líder do projeto The Carnegie Mellon Read the Web da Universidade Federal de São Carlos (UFScar), na qual foi professor de 2004 a 2019. Entre os anos de 2016 e 2022, o pesquisador também foi professor adjunto no departamento de Machine Learning na Carnegie Mellon University. Além disso, ele recebeu a Bolsa Jovem Pesquisador da FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) e foi pesquisador bolsista da CNPq. Seus principais interesses são relacionados com never-learning, natural language understanding, knowledge representations, machine learning e conversational learning.
Seminário de pesquisa:
Data: 01/08, às 16h (horário de Recife)
Local: Seminário virtual, transmitido pelo canal do youtube do CIn
Título: “Never-Ending Learning, Lifelong Learning and Continual Learning in the Era of Large Pre-Trained Language Models”
Palestrante: Estevam Hruschka
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