Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.120
Aluno: Filipe Mesel Lobo Costa Cardoso
Orientador: Prof. Stefan Michael Blawid
Título: Monitoramento de Voláteis de Plantas Utilizando Sensores de
Qualidade do Ar
Data: 18/12/2023
Hora/Local: 9h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Renato Mariz de Moraes (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Vítor de Andrade Coutinho (UFRPE / Departamento de Computação)
Prof. Stefan Michael Blawid (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
A crescente ocorrência de doenças e pragas em lavouras é atualmente um tema
de grande discussão no país. Esta questão é frequentemente retratada tanto
na mídia local quanto internacional. Diante desse cenário, surge uma
pergunta pertinente: Como podemos detectar os primeiros sinais de vírus,
fungos e/ou bactérias prejudiciais às plantas utilizando tecnologia e
informação? Uma das abordagens-chave para lidar com essa questão envolve a
utilização de dispositivos tecnológicos que se comunicam por meio de redes
de Internet das Coisas (IoT). Essas redes são compostas por objetos
“físicos” conectados à internet, capazes de trocar dados e informações
entre si. Diante disso, este documento tem como objetivo apresentar os
resultados obtidos no desenvolvimento de uma rede de transdutores IoT. Essa
rede é composta por microcontroladores WiFi, como o ESP 8266 e ESP 32,
juntamente com sensores de qualidade do ar de baixo custo. Esses sensores
se comunicam por meio do protocolo mesh para detectar a presença e
localização de partículas e gases no ar. A detecção é baseada na medição
dos níveis de partículas de dióxido de carbono (CO2) e no aumento de
Compostos Orgânicos Voláteis (VOC). Esses indicadores podem ser
interpretados como sinais de potenciais problemas que afetam a saúde das
plantas.
Palavras-chave: Agricultura inteligente; Detecção de patógenos; Redes de
Internet das Coisas; IoT; Sensores de qualidade do ar; Monitoramento de
saúde vegetal
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