Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 646
Aluno: Diogo Philippini Pontual Branco
Orientador: Prof. Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Título: Modelos de Agrupamento Difuso com Restrições Pareadas para Dados
Relacionais Multivisão
Data: 05/11/2024
Hora/Local: 8h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Adriano Lorena Inácio de Oliveira (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Adiel Teixeira de Almeida Filho (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Fernando Maciano de Paula Neto (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Marcelo Rodrigo Portela Ferreira (UFPB / Departamento de Estatística)
Prof. Renato Vimieiro (UFMG / Departamento de Ciência da Computação)
RESUMO:
Apesar da abundante quantidade de trabalhos nos tópicos de agrupamento semi-supervisionado, multivisão e dados relacionais, separadamente, há poucos trabalhos feitos considerando todos esses tópicos ao mesmo tempo, ou seja, métodos de agrupamento semi-supervisionado multivisão para dados relacionais; apesar de apresentarem resultados promissores que oferecem vantagens substanciais em relação à abordagens de visão única e multivisão não supervisionadas. Nesse contexto, este trabalho propõe diversas famílias de algoritmos de agrupamento difuso semi-supervisionado multivisão para dados relacionais, capaz de inferir pesos de relevância para cada visão além de representantes para cada grupo. Cada família possui diversas variantes que diferem através do método de definição do peso das visões e nas restrições impostas nesses pesos; semi-supervisão se dá através do uso de restrições pareadas must-link e cannot-link. Vários experimentos com dados reais foram realizados e mostram que essas famílias podem oferecer mais robustez do que outros algoritmos da mesma categoria ao lidar com restrições pareadas, além de prover maior interpretabilidade dos resultados. Esses experimentos também revelam que algumas famílias de algoritmos podem ter uma performance melhor do que outras para um determinado conjunto de dados; isso também é observado para variantes em uma determinada família.
Palavras-chave: Dados multivisão. Agrupamento difuso. Dados relacionais. Restrições pareadas. Semi-supervisão.
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