Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.209

Aluno: Flávio José de Melo Souza
Orientador: Prof. Stefan Michael Blawid
Título: Fenotipagem de Plantas sob Estresse Hídrico Utilizando Características Derivadas de Imagens
Data: 18/07/2025
Hora/Local: 9h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Francisco Paulo Magalhães Simões  (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Antonio Samuel Alves da Silva (UFRPE / Departamento de Estatística e Informática)
Prof. Stefan Michael Blawid  (UFPE / Centro de Informática)

RESUMO:

A irrigação de precisão em ambientes controlados, como estufas, exige o monitoramento contínuo e remoto da umidade do solo. No entanto, os métodos tradicionais baseiam-se, em geral, em medições pontuais, o que dificulta uma avaliação abrangente do estresse hídrico em todas as plantas cultivadas. Como alternativa promissora, técnicas de visão computacional têm se destacado por sua capacidade de extrair informações relevantes a partir de imagens de plantas.
Este estudo propõe uma nova abordagem para o monitoramento da umidade do solo com base na análise de imagens de plantas, utilizando dispositivos de baixo custo e com exigências computacionais mínimas. A metodologia parte da hipótese de que alterações na coloração das folhas podem atuar como indicadores precoces de estresse hídrico, sendo essas mudanças detectáveis por meio de imagens RGB.
A pesquisa descreve o desenvolvimento e a instalação de um sistema de fenotipagem em uma tenda de cultivo equipada com irrigação automatizada, permitindo o acompanhamento do desenvolvimento de plantas sob diferentes condições de estresse hídrico. Os resultados obtidos reforçam a viabilidade da aplicação de sistemas inteligentes de sensoriamento na agricultura, apontando caminhos para pesquisas futuras na detecção precoce de problemas fitossanitários.

Palavras-chave: Visão computacional na agricultura, Monitoramento remoto de umidade do solo, Imagens RGB, Irrigação de precisão, Detecção de estresse hídrico

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