O resultado final contempla pesquisas nas áreas de Aprendizagem de Máquina, Computação Quântica e Engenharia de Software com parcerias nacionais e internacionais
Quatro projetos liderados por docentes do Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) foram selecionados na chamada pública Nº 44/2024 do Conselho Nacional do Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Universal. Os professores contemplados são: Fernando Maciano de Paula Neto, Francisco de Assis Tenório de Carvalho, Paulo Henrique Monteiro Borba e Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. O resultado final do edital, que apoia projetos de pesquisa com contribuição significativa para o desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do País, foi divulgado no dia 17 de novembro de 2025.
As propostas aprovadas têm duração prevista de 36 meses e contemplam pesquisas nas áreas de Aprendizagem de Máquina, Computação Quântica e Engenharia de Software. Os recursos garantem a compra de equipamentos, custeio de visitas científicas e bolsas para alunos em parcerias com instituições nacionais e internacionais.
A Coordenação de Pesquisa do CIn-UFPE destaca que o resultado exitoso é um reflexo da excelência do trabalho desenvolvido pelos docentes e reforça o impacto da pesquisa conduzida no Centro.
Avanços em Aprendizado de Máquina
O professor Ricardo Prudêncio, em colaboração com o professor Paulo Salgado, também do CIn-UFPE, lidera o projeto “Análise e Caracterização de Métodos de Busca para AutoML”. A pesquisa busca automatizar o processo de construção de modelos de Aprendizagem de Máquina. O objetivo principal é caracterizar as superfícies de busca para desenvolver soluções mais eficientes e robustas, evitando a estagnação na construção dos modelos e a construção de modelos que não atingem o padrão mais alto de qualidade (sub-ótimos). A iniciativa conta com parceria da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e da Universidade de Bristol, no Reino Unido.
Já o projeto “Aprendizagem automática a partir de dados vetoriais quantitativos e simbólicos” é liderado pelo professor Francisco de Carvalho, com participação da docente do CIn-UFPE, Renata Souza. A proposta propõe avanços no estado da arte de métodos para análise de dados, incluindo agrupamento difuso e regressão baseada em kernel. Os resultados poderão ser aplicados em setores como indústria, economia e saúde. A pesquisa envolve colaboração com a Universidade de Pernambuco (UPE), Universidade Federal de Alagoas (UFAL) e Universidade Federal da Paraíba (UFPB).
Computação Quântica Aplicada
Na área de computação quântica, o professor Fernando Maciano teve aprovado o projeto “Circuitos Quânticos Variacionais: Arquitetura, Computabilidade, Treinamento e Aplicações”. O estudo investigará como a escolha da arquitetura e do treinamento afeta a capacidade desses circuitos em resolver problemas complexos. A pesquisa pretende aproximar a computação quântica de aplicações práticas, como nas áreas de saúde e logística. Também serão exploradas técnicas de inteligência artificial e otimização para criar arquiteturas mais eficazes e adaptadas a diferentes contextos. O grupo envolve os professores Adenilton José da Silva e Anjolina Grisi de Oliveira, do CIn-UFPE, além de parceiros dos departamentos de Matemática da UFPE e da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), e de Computação e Estatística da UFRPE.
Produtividade de Software
O professor Paulo Borba, líder do grupo de pesquisa Software Productivity Group (SPG), coordena o projeto “Detecção Automática de Conflitos de Integração de Código”. O foco é o desenvolvimento de ferramentas que identifiquem conflitos automaticamente, o que aumenta a produtividade no desenvolvimento de software. Entre os resultados esperados estão a criação de ferramentas de código aberto (open source), artigos, teses e tutoriais. O projeto é realizado em parceria com a Universidade de Brasília (UnB) e o Instituto Federal de Pernambuco (IFPE).
Sobre o CNPq Universal
O Edital Universal financia projetos de pesquisa em todas as áreas do conhecimento no Brasil, proposta que, desde 2001, democratiza recursos do CNPq. A lista definitiva dos contemplados pela Chamada Universal do CNPq, garante o fomento a mais de 2600 iniciativas científicas inéditas que cobrem todas as áreas do saber em território nacional. A chamada Nº 44/2024 foi anunciada pelo CNPq em conjunto com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e o Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico em outubro de 2024. As submissões foram realizadas até janeiro de 2025 e os resultados preliminares e finais divulgados, respectivamente, em agosto e novembro do mesmo ano.
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