Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.278
Aluno: João Victor de Barros Felix
Orientador: Prof. Adriano Augusto de Moraes Sarmento
Título: Sistema de monitoramento para animais e sistemas de confinamento: Avanços para a pecuária de leite de precisão
Data: 26/02/2026
Hora/Local: 17h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Renato Mariz de Moraes (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Marcelo de Andrade Ferreira (UFRPE / Departamento de Zootecnia)
Prof. Adriano Augusto de Moraes Sarmento (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
O presente trabalho propôs o desenvolvimento e a avaliação de um sistema de monitoramento de animais em sistemas de confinamento, com o objetivo de otimizar a gestão de recursos e aumentar a produtividade em pequenas e médias propriedades rurais. Esta solução se diferencia das demais ao propor um modelo que integra os dados de comportamentos de animais com dados ambientais e atuadores, em um modelo de baixo custo. A validação em campo demonstrou a robustez da arquitetura, com o sistema alcançando uma alta confiabilidade na coleta de dados, evidenciada pela taxa de recebimento global de 94,53% dos pacotes. Entretanto, a variação na Qualidade de Serviço (QoS), com uma perda residual de 5,47%, apontou criticamente para a necessidade de otimização de topologia e redundância. Em última análise, o sistema se estabelece como uma ferramenta fundamental, transformando o manejo tradicional em pecuária de precisão ao fornecer dados de valor em tempo real sobre o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) e padrões de comportamento. Estes dados capacitam produtores rurais, veterinários e zootecnistas a tomar decisões baseadas em evidências para otimizar a Zona de Conforto Térmico (ZCT) do rebanho, prevenir patologias e maximizar a eficiência econômica e o bem-estar animal
Palavras-chave: Internet das Coisas; Pecuária de Precisão; Sistemas Embarcados; Monitoramento de Animais; Redes LPWAN
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