Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.286
Aluno: Frederico Jorge Ribeiro
Orientador: Prof. Hermano Perrelli de Moura
Coorientador: Prof. Alexandre José Henrique de Oliveira Luna (UFPE/DCA)
Título: Um Modelo de Governança Ágil para o Uso Sustentável de Tecnologias Digitais em Saúde nas Práticas Assistenciais
Data: 03/07/2026
Hora/Local: 10h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. André Luis de Medeiros Santos (UFPE / Centro de Informática)
Profa. Magdala de Araújo Novaes (UFPE / Núcleo de Telessaúde)
Prof. Hermano Perrelli de Moura (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
Esta dissertação investiga os fatores que influenciam a adoção e o uso sustentável de Tecnologias Digitais em Saúde (TDS) por equipes de saúde, diante da subutilização dessas tecnologias após sua implantação. A pesquisa adotou abordagem de métodos mistos, ancorada em Design Science Research (DSR), utilizando como fontes de evidência uma Revisão Quasi-Sistemática da Literatura, survey e entrevistas semiestruturadas com profissionais da rede pública de Pernambuco. Os achados foram integrados em três Dimensões de Engajamento Digital: Qualidade da Tecnologia e Valor (QTV), Competência e Adequação Humana (CAH) e Contexto e Prontidão Organizacional (CPO), posteriormente analisadas à luz da Agile Governance Theory (AGT). Os resultados indicam que a baixa adoção das TDS não decorre apenas de resistência individual ou falhas técnicas, mas de um fenômeno sociotécnico que envolve infraestrutura, capacitação, interoperabilidade, suporte institucional, governança, adaptação dos fluxos de trabalho e entrega contínua de valor. Como contribuição, a dissertação propõe um modelo conceitual analítico-descritivo para apoiar a compreensão e o enfrentamento da subutilização das TDS, concluindo que a sustentabilidade da saúde digital depende menos da simples aquisição de tecnologias e mais da capacidade organizacional de governar, adaptar, aprender e gerar valor de forma contínua.
Palavras-chave: Saúde Digital; Tecnologias Digitais em Saúde; Adoção Tecnológica; Governança Ágil; Design Science Research; SUS.
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