Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.314
Aluno: Gustavo Prazeres Paz do Nascimento
Orientadora: Profa. Flávia de Almeida Barros
Título: Análise espacial de sinistros de trânsito como ferramenta de suporte à tomada de decisão na gestão da segurança viária
Data: 29/09/2026
Hora/Local: 10h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Profa. Jessyka Flavyanne Ferreira Vilela (UFPE / Centro de Informática)
Prof. André Câmara Alves do Nascimento (UFRPE / Departamento de Computação)
Profa. Flávia de Almeida Barros (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
O crescimento acelerado das frotas de veículos e a complexidade do tráfego trouxeram grandes desafios para os centros urbanos: os sinistros de trânsito. Diante desse cenário, as diretrizes nacionais do PNATRANS orientam a adoção de ações de prevenção e redução desses eventos com base em evidências e análises de risco. Para que essas ações sejam efetivamente subsidiadas por evidências, torna-se necessário dispor de dados de segurança viária que possam ser integrados e analisados espacialmente. Embora exista uma disponibilidade crescente de dados governamentais abertos, esses registros frequentemente se apresentam sem geolocalização nativa, dificultando sua utilização na identificação de áreas críticas e na análise da relação espacial entre infrações e sinistros. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um pipeline replicável para processar, geocodificar e analisar espacialmente bases públicas de infrações e sinistros, visando apoiar a tomada de decisão na gestão da segurança viária. A solução, desenvolvida em Python, implementa a padronização de registros brutos por meio de Expressões Regulares (RegEx) e sua geocodificação por meio da API do OpenStreetMap (Nominatim). Em seguida, uma operação de junção espacial (spatial join) sobrepõe as ocorrências a uma malha regular de 100 × 100 metros em um Sistema de Informação Geográfica (SIG), utilizando o QGIS. A abordagem foi aplicada a dados abertos da Autarquia de Trânsito e Transporte Urbano do Recife (CTTU), permitindo identificar concentrações espaciais de sinistros e infrações, bem como áreas de coocorrência entre determinados tipos de infração e sinistros. No período analisado, 33 das 675 células com registros de sinistros foram classificadas como críticas segundo os critérios definidos, e foram identificadas áreas de coocorrência entre sinistros e infrações de excesso de velocidade e avanço de sinal vermelho. A partir desses resultados, um conjunto de regras foi utilizado para gerar alertas e uma matriz de prioridades alinhada às diretrizes do PNATRANS.
Palavras-chave: Análise Espacial, Segurança Viária, Sistema de Informação Geográfica (SIG), Geocodificação, Suporte à tomada de decisão, PNATRANS.
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