Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 724
Aluno: Rhodney Arthur Menna Barreto Konig Simões
Orientador: Prof. Kelvin Lopes Dias
Título: Alocação Dinâmica de Controladores SDN em nuvem computacional para redes veiculares
Data: 06/11/2026
Hora/Local: 14h:30m – Sala E-233
Banca Examinadora:
Prof. José Augusto Suruagy Monteiro (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Carlos André Guimarães Ferraz (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Renato Mariz de Moraes (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Fernando Antônio Mota Trinta (UFC / Departamento de Computação)
Prof. Anderson Apolônio Lira Queiroz (IFPE/Campus Paulista)
RESUMO:
O massivo contingente esperado de veículos conectados e aplicações com requisitos variáveis de Qualidade de Serviço (QoS) ainda dependem de uma infraestrutura de rede ágil e flexível para lidar com requisições dinâmicas de serviço direcionadas ao plano de controle, o qual pode se tornar um gargalo para a Internet dos Veículos (IoV) baseada em Redes Definidas por Software (SDN) em sistemas 5G e além (5G and Beyond). No cerne dessa problemática reside a necessidade de uma arquitetura e de mecanismos de otimização que usufruam de tecnologias de ponta e, simultaneamente, garantam limites estritos de latência, com o propósito de controlar e gerenciar a natureza dinâmica da IoV. Para atender a essa demanda, esta tese propõe uma arquitetura veicular autonômica definida por software, fundamentada na sinergia entre Multi-access Edge Computing (MEC) e Virtualização de Funções de Rede (NFV). Adicionalmente, apresenta-se uma abordagem heurística e um modelo exato baseado em programação linear para otimizar, de forma eficiente, a alocação dinâmica de recursos de controladores SDN, assegurando o balanceamento de carga entre os controladores e empregando recursos de reserva para prover tolerância diante de variações na demanda. As análises conduzidas neste trabalho consideram: (a) a mitigação do desperdício de recursos limitados do MEC, (b) o delineamento do balanceamento de carga entre os controladores, (c) a complexidade de gerenciamento e (d) o suporte à escalabilidade em cenários densos de IoV. Os resultados demonstram que a heurística proposta gerencia o ambiente de maneira eficiente, mesmo em cenários de alta densidade e volatilidade.
Palavras-chave: Alocação dinâmica de controladores. Redes Definidas por Software (SDN). Arquitetura MEC baseada em NFV. Internet dos Veículos (IoV). Cenários de alta densidade.
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