O Cluster Apuana irá beneficiar as atividades de pesquisa do Centro
Nomeado por “Apuana” – nome de origem indígena que significa ligeiro, rápido, veloz – o Cluster do CIn-UFPE é uma infraestrutura de processamento de alto desempenho baseado em GPU (Graphics Processing Unit) que o Centro desenvolveu para execução de pesquisas voltadas para a área de Inteligência Artificial (Deep Learning). Na proposta submetida para a FACEPE (Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco) há pesquisadores do IFPE, UFRPE, Univasf, e UFAPE em parceria nesta fase inicial. O cluster contará com 10 GPUs RTX3090 e 5 GPUs A100 e funcionará em modo beta com um número limitado de 30 usuários.
Em maio deste ano, o CIn investiu cerca de R$ 400.000,00 para implantação e, em contrapartida, outros investimentos de projetos de pesquisa do Centro estão sendo submetidos, além da contribuição de professores para o cluster. O objetivo é termos uma arquitetura onde vários projetos/professores possam contribuir para aumentar a capacidade (processamento, memória, GPU, entre outros) e cada contribuição será considerada para a contabilização das prioridades de uso do equipamento, através de uma política que será definida. A arquitetura também prevê máquinas com foco em memória e processadores para apoiar outras linhas de pesquisa.
O professor e líder da equipe de Gestão do Apuana, Hansenclever Bassani, afirma que “Nos últimos anos, vem crescendo a demanda por maior poder de processamento, principalmente com GPUs, para o desenvolvimento de pesquisas em áreas como Inteligência Artificial. O cluster Apuana é uma importante conquista para o CIn-UFPE e permitirá ao Centro manter-se competitivo em nível internacional. Estou certo de que em pouco tempo ele se tornará uma ferramenta vital, utilizada diariamente pelos pesquisadores do Centro.¨
“A implantação do Cluster permitirá a execução de pesquisas no Centro atualmente limitadas pelos recursos computacionais disponíveis. Esperamos assim ampliar a pesquisa de excelência do CIn-UFPE junto com a relevância, através da aplicação das pesquisas na execução de projetos com o setor produtivo”, comenta o Vice-Diretor do CIn-UFPE, Sérgio Soares.
Para os próximos passos, o professor Hansenclever ressalta que o cluster foi pensado para crescer de forma modular e flexível. Uma vez que a infraestrutura de software estiver pronta, se tornará relativamente simples aumentar a capacidade do cluster e, à medida em que novos recursos se tornem disponíveis, poderão investir em mais nós ou mais GPUs, conforme a demanda e a quantidade recursos disponíveis. O equipamento poderá ser expandido mesmo com pequenos investimentos.
Informações técnicas sobre os equipamentos
Atualmente o cluster conta com 11 máquinas em fase beta (para testes), antes de ser lançado oficialmente para produção. Em resumo, o cluster possui um total de:
– 5.248 GB (ou 5,24 TB) de memória RAM;
– 464 núcleos e 928 threads de processamento;
– 15 GPUs, sendo 10 NVIDIA RTX 3090 e 5 NVIDIA Ampere A100 80GB.
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