Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.152
Aluna: Macela Zovka de Moraes Lemos
Orientador: Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello
Título: CONSTRUÇÃO DE APLICAÇÃO WEB PARA HOSPEDAGEM DE ALGORITMO DE AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DA QUALIDADE DE IMAGENS UTILIZANDO O DOCKER
Data: 31/07/2024
Hora/Local: 14h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com a aluna
Banca Examinadora:
Prof. Alexandre Cabral Mota (UFPE / Centro de Informática)
Profa. Mylène Christine Queiroz Farias (UnB / Departamento de Engenharia Elétrica)
Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
A avaliação automática da qualidade de imagens permite a atribuição de notas a imagens digitais de forma objetiva. Há diversos algoritmos desenvolvidos para executar essa avaliação, a qual pode ser feita tendo ou não alguma imagem de referência para fins de comparação. Recentemente, redes neurais convolucionais têm sido usadas para uma previsão acurada da qualidade de imagens sem referência. Neste sentido, a criação de uma ferramenta 𝑤𝑒𝑏, na qual um algoritmo avaliador de imagens está embarcado permite que usuários façam uso de métodos de predição de qualidade de imagens. Este trabalho detalha a construção de uma ferramenta web denominada “IQA Tool”, designada a hospedar algoritmos de avaliação automática de imagens sem referência para atribuição de notas às imagens submetidas. Ainda, trata da ambientação dessa ferramenta à uma máquina de sistema operacional Windows 11 por meio de uma popular plataforma de criação de contêineres virtuais, o Docker, que é gratuito para uso pessoal. Neste estudo são descritos os conceitos fundamentais para o entendimento dos componentes envolvidos, como: funcionamento do Docker, implementação da IQA Tool na máquina hospedeira e avaliação de imagens utilizando diferentes metodologias de avaliação automática de imagens sem referência.
Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens, Avaliação da Qualidade de Imagens, Docker, Aplicação Web.
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