A apresentação de Paula Brito ocorre no dia 11 de março, a partir das 10h
Durante o mês de março, o Centro de Informática (CIn) da UFPE receberá a visita científica de Paula Brito, professora de Estatística e Análise de Dados da Universidade do Porto. Na ocasião, além da pesquisa que desenvolverá em conjunto com o Centro, a docente ministrará o seminário “Modelos lineares para análise de dados distribucionais”, onde apresentará propostas de aplicações de modelos para dados numéricos com variáveis distribucionais. A apresentação vai acontecer no Anfiteatro do CIn, no dia 11 de março, a partir das 10h, sendo transmitida também no canal do YouTube do Centro de Informática. O seminário tem como público alvo os estudantes de pós-graduação do Centro de Informática, mas é aberto para todos da comunidade acadêmica do CIn e da UFPE que desejarem assistir.
Resumo da palestra – O modelo clássico de representação de dados é demasiado restritivo quando os dados a analisar não são números reais ou categorias únicas, mas incluem variabilidade. Nesta palestra, estamos interessados em dados distribucionais numéricos, em que as unidades são descritas por histogramas ou intervalos de R, para cada variável. São propostos modelos lineares para essas variáveis distribucionais, que se baseiam na representação de histogramas ou intervalos pelas funções quantil associadas, sob hipóteses específicas. Com base nesses modelos, podemos então efectuar análise multivariada de dados distribucionais, por exemplo, regressão linear múltipla ou análise discriminante linear. A análise de componentes principais também pode ser abordada neste contexto. Serão apresentadas aplicações da abordagem proposta.
Sobre a palestrante – Paula Brito é Professora Associada da Faculdade de Economia da Universidade do Porto, onde leciona Estatística e Análise de Dados a nível de licenciatura, mestrado, e doutoramento. É membro integrado do Grupo de Investigação em Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, Portugal. Tem um doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade Paris Dauphine (1991), e Agregação em Matemática Aplicada pela Universidade do Porto (2018). A sua investigação atual centra-se na análise de dados complexos multidimensionais, conhecidos como dados simbólicos, para os quais desenvolve abordagens estatísticas e metodologias de análise multivariada. Tem estado envolvida em dois projectos de investigação europeus e coordenou a participação portuguesa no projeto H2020 FinTech. Paula Brito foi presidente da International Association for Statistical Computing (IASC-ISI) (2013-2015) e é presidente da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (CLAD) desde 2021. É autora de um elevado número de artigos em revistas conceituadas, foi oradora convidada em várias conferências internacionais, é regularmente membro de comités de programa internacionais, e foi Chair das conferências internacionais COMPSTAT 2008 e IFCS 2022.
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