Intitulado “Relational partitioning fuzzy clustering algorithms based on multiple dissimilarity matrices”, o trabalho em destaque é apenas um dos frutos do projeto de cooperação internacional “Combining Numerical and Symbolical Methods for the Classification of Multi-valued and Interval Data”, coordenado pelo Professor Francisco e financiado pela FACEPE e pelo INRIA no quadro do Edital de Cooperação Internacional FACEPE/INRIA – 21/2010.
O artigo de autoria do Professor Francisco de Carvalho, realizado em colaboração com o pesquisador Yves Lechevallier do INRIA (França) e do mestrando do CIn, Filipe M. Martins, alcançou a 14ª posição na lista dos 25 artigos da área de Ciência da Computação mais consultados da revista científica Fuzzy Sets and Systems entre janeiro e março deste ano. O ranking da revista, publicada pela Editora Elsevier, considera todos os artigos da área publicados até hoje.
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