O Centro de Informática (CIn) da UFPE mais uma vez foi representado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artifical e Computacional 2020 (CTDIAC). Desta vez, a tese de Doutorado do professor do CIn, Fernando Maciano de Paula Neto, foi uma das finalistas do evento e angariou uma colocação entre os três melhores trabalhos do país. 

Com orientação da Professora Teresa Ludermir (CIn-UFPE) e co-orientação do Professor Wilson Oliveira (DEINFO-UFRPE), o trabalho intitulado “Advances in quantum neural networks” foi defendido em 2018, no Programa de Pós-Graduação do Centro. A tese do professor gerou publicações em conferências e periódicos internacionais Qualis A e agora segue para a segunda fase do CTDIAC. Segundo a organização, as submissões deste ano foram competitivas ao ponto de terem sido desclassificados trabalhos com múltiplas publicações internacionais. O concurso levou em conta dissertações/teses defendidas em universidades brasileiras de Junho de 2018 a Maio de 2020. Além do trabalho de Fernando, a dissertação de mestrado do aluno do CIn, Pedro Braga, também foi finalista do CTDIAC, estando entre uma das seis melhores publicações do Brasil. 

O evento é dividido em duas fases e, nesta segunda etapa, as submissões selecionadas serão apresentadas e julgadas durante o Brazilian Conference on Intelligent Systems 2020 (BRACIS). Desta forma, o objeto principal de julgamento para classificação dos selecionados será o documento completo (dissertação ou tese).

Em sua 12a edição, o CTDIAC visa disseminar e premiar as melhores dissertações de mestrado e teses de doutorado das áreas de Inteligência Artificial e Computacional e ocorrerá como um evento satélite do BRACIS. Por conta da pandemia provocada pelo novo coronavírus, ambos os eventos serão realizados em formato virtual.

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