Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.958
Aluno: Matheus Augusto de Lima Freire
Orientador: Abel Guilhermino da Silva Filho
Título: Proposta de um Modelo de Residência Profissional em Verificação e
Validação de Software de Powertrain baseado em Problem-Based Learning
Data: 11/03/2021
Hora/Local: 9h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Simone Cristiane dos Santos(UFPE / Centro de Informática)
Prof. Max Mauro Dias Santos (UTFPR / DAELE)
Prof. Abel Guilhermino da Silva Filho (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
O presente trabalho propõe um modelo de residência profissional em
Engenharia Automotiva, remoto ou presencial, com ênfase no desenvolvimento
de software utilizando o Software Development Life Cycle (SDLC) V, mais
especificamente na área de Verificação e Validação de software de
powertrain, utilizando o modelo de ensino e aprendizagem Problem-Based
Learning (PBL). O estudo foi realizado através do monitoramento de dois
estudos de caso utilizando técnicas de avaliação do PBL-SEE, que avalia os
participantes e também o nível de maturidade do modelo PBL. Ambos os
estudos foram realizados na mesma empresa automotiva, mas em lugares
diferentes, o primeiro estudo em Michigan, Estados Unidos, com 5 alunos, e
o segundo em Pernambuco, Brasil, com 1 aluno. O resultado final obtido
pelos alunos foi de 4.75 em uma escala de 0 à 5, que corresponde a
categoria entre Bom e Excelente. O modelo PBL foi classificado no Nível 2 –
Satisfatório de maturidade, onde o máximo é o Nível 4 – Excelente.
Palavras-chave: Aprendizagem; Problem-Based Learning (PBL); Modelo V; SDLC;
Residência; Verificação e Validação; Automotivo.
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