Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 575
Aluno: Rosiberto dos Santos Gonçalves
Orientador: Prof. Ricardo Massa Ferreira Lima
Título: REFlex WATER – UM FRAMEWORK DE IOT PARA GERENCIAMENTO INTELIGENTE DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA
Data: 14/09/2022
Hora/Local: 13h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Sergio Castelo Branco Soares (UFPE/Centro de Informática)
Prof. Márcio Lopes Cornélio (UFPE/Centro de Informática)
Prof. Thais Vasconcelos Batista (UFRN / DIMAp)
Prof. Fábio Henrique Cabrini (USP / Escola Politécnica)
Prof. Fernando Antonio Aires Lins (UFRPE/ DEINFO)
RESUMO:
O crescimento da população mundial e as mudanças climáticas aumentam a
demanda por água de alta qualidade. Este fato força a humanidade a criar
novas estratégias de gestão da água. As cidades inteligentes aplicaram com
sucesso a tecnologia da Internet das Coisas (Intert of Things (IoT)) em
muitos setores. Além disso, o processamento de eventos complexos (Complex
Event Processing (CEP)) pode analisar e processar grandes conjuntos de
dados produzidos por sensores IoT em tempo real. Os processos de negócios
tradicionais são muito rígidos para expressar o comportamento dinâmico dos
sistemas de abastecimento de água. Cada caminho de execução deve ser
especificado explicitamente. Por outro lado, os processos de negócio
declarativos permitem caminhos de execução que não são proibidos pelas
regras, proporcionando mais flexibilidade aos gestores de abastecimento de
água. Esta tese reúne IoT, CEP e processos declarativos para criar uma
arquitetura poderosa, eficiente e flexível (REFlex Water) para gerenciar
sistemas de abastecimento de água. Para o conhecimento do autor, REFlex
Water é a primeira solução que combina estas tecnologias no contexto de
sistemas de abastecimento de água. O trabalho descreve a arquitetura REFlex
Water e demonstra sua aplicação através de uma Prova de Conceito (PoC). A
experimentação é realizada através da ferramenta computacional de simulação
hidráulica de sistemas de abastecimento de água, a EPANET. Largamente
aplicada no campo do planejamento, projeto e do diagnóstico de
funcionamento de sistemas de abastecimento, é um complemento na tomada de
decisão do projetista e gestores. O EPANET permite o desenvolvimento de
modelos de simulação confiáveis. A utilidade do modelo de simulação EPANET
é indiscutível, seja para a exploração e diagnóstico desses sistemas,
melhoria no planejamento de expansões hidráulicas e/ou outras intervenções
nas redes de abastecimento. EPANET na sua forma original não dispõe de
integração com infraestrutura de IoT. Neste trabalho, foi desenvolvida a
extensão EPANET-RWX para EPANET que permite integrá-lo ao REFlex Water, e
possibilita a validação em laboratório da arquitetura proposta antes de
implantar no sistema real. A validação do framework se deu junto aos
especialistas do setor de água, foram realizadas por meio de entrevistas
individuais. Na discussão dos resultados, demonstra-se que o REFlex Water
se mostra promissor para ser aplicado a sistemas de abastecimento de água,
segundo análise dos especialistas que apresentaram percepção positiva na
sua utilização, corroborando, assim, com o estado da arte desses sistemas.
Palavras-chave: Cidades Inteligentes. Gestão Inteligente da Água. Processo
Declarativo. Internet das Coisas. Processamento de Eventos Complexos.
Sistemas de Abastecimento de Água. REFlex Water.
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