Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Tese de Doutorado Nº 575

Aluno: Rosiberto dos Santos Gonçalves
Orientador: Prof. Ricardo Massa Ferreira Lima
Título: REFlex WATER – UM FRAMEWORK DE IOT PARA GERENCIAMENTO INTELIGENTE DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA
Data: 14/09/2022
Hora/Local: 13h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:

Prof. Sergio Castelo Branco Soares (UFPE/Centro de Informática)
Prof. Márcio Lopes Cornélio (UFPE/Centro de Informática)
Prof. Thais Vasconcelos Batista (UFRN / DIMAp)
Prof. Fábio Henrique Cabrini (USP / Escola Politécnica)
Prof. Fernando Antonio Aires Lins (UFRPE/ DEINFO)

RESUMO:

O crescimento da população mundial e as mudanças climáticas aumentam a 
demanda por água de alta qualidade. Este fato força a humanidade a criar 
novas estratégias de gestão da água. As cidades inteligentes aplicaram com 
sucesso a tecnologia da Internet das Coisas (Intert of Things (IoT)) em 
muitos setores. Além disso, o processamento de eventos complexos (Complex 
Event Processing (CEP)) pode analisar e processar grandes conjuntos de 
dados produzidos por sensores IoT em tempo real. Os processos de negócios 
tradicionais são muito rígidos para expressar o comportamento dinâmico dos 
sistemas de abastecimento de água. Cada caminho de execução deve ser 
especificado explicitamente. Por outro lado, os processos de negócio 
declarativos permitem caminhos de execução que não são proibidos pelas 
regras, proporcionando mais flexibilidade aos gestores de abastecimento de 
água. Esta tese reúne IoT, CEP e processos declarativos para criar uma 
arquitetura poderosa, eficiente e flexível (REFlex Water) para gerenciar 
sistemas de abastecimento de água. Para o conhecimento do autor, REFlex 
Water é a primeira solução que combina estas tecnologias no contexto de 
sistemas de abastecimento de água. O trabalho descreve a arquitetura REFlex 
Water e demonstra sua aplicação através de uma Prova de Conceito (PoC). A 
experimentação é realizada através da ferramenta computacional de simulação 
hidráulica de sistemas de abastecimento de água, a EPANET. Largamente 
aplicada no campo do planejamento, projeto e do diagnóstico de 
funcionamento de sistemas de abastecimento, é um complemento na tomada de 
decisão do projetista e gestores. O EPANET permite o desenvolvimento de 
modelos de simulação confiáveis. A utilidade do modelo de simulação EPANET 
é indiscutível, seja para a exploração e diagnóstico desses sistemas, 
melhoria no planejamento de expansões hidráulicas e/ou outras intervenções 
nas redes de abastecimento. EPANET na sua forma original não dispõe de 
integração com infraestrutura de IoT. Neste trabalho, foi desenvolvida a 
extensão EPANET-RWX para EPANET que permite integrá-lo ao REFlex Water,   e 
possibilita a validação em laboratório da arquitetura proposta antes de 
implantar no sistema real. A validação do framework se deu junto aos 
especialistas do setor de água, foram realizadas por meio de entrevistas 
individuais. Na discussão dos resultados, demonstra-se que o REFlex Water 
se mostra promissor para ser aplicado a sistemas de abastecimento de água, 
segundo análise dos especialistas que apresentaram percepção positiva na 
sua utilização, corroborando, assim, com o estado da arte desses sistemas.

Palavras-chave: Cidades Inteligentes. Gestão Inteligente da Água. Processo 
Declarativo. Internet das Coisas. Processamento de Eventos Complexos. 
Sistemas de Abastecimento de Água. REFlex Water.

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