Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.076

Aluna: Lavínia Francesca Paganini
Orientador: Prof. Kiev Santos da Gama
Título: The impact of event design choices of an online women-focused 
hackathon on participants and mentors
Data: 29/03/2023
Hora/Local: 14h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com a aluna
Banca Examinadora:
Profa. Carla Taciana Lima Lourenço Silva Schuenemann (UFPE / Centro de Informática)
Profa. Karina Kohl Silveira  (PUC-RS / Escola Politécnica)
Prof. Kiev Santos da Gama (UFPE / Centro de Informática)


RESUMO:

Hackathons são frequentemente vistos como não inclusivos para mulheres, dado a baixa participação delas nesses eventos. Algumas das razões para isso incluem baixa auto-estima no campo de STEM (ciências, tecnologia, engenharia e matemática), ambiente tóxico, poucas horas dormidas durante o evento, e um ambiente competitivo. Hackathons também são uma oportunidade valiosa para alunos da graduação de melhorarem suas habilidades, mas a baixa diversidade de gênero pode se tornar uma barreira para mulheres aproveitarem essas oportunidades. Usualmente, hackathons incluem mentorias para ajudar os seus participantes a melhorarem as habilidades técnicas durante o evento. Recentemente, várias iniciativas foram feitas para aumentar o número de mulheres nesses eventos, como por exemplo eventos com participação apenas de mulheres, equilibrar as vagas na hackathon por gênero durante a seleção de participantes e a hackathon possuir temas feministas e sociais. Nosso estudo qualitativo investigou como escolhas feitas no design do evento (Foco em mulheres; Atividades de suporte ao evento como mentoria e pré-pitch; Atividades de aquecimento) podem influenciar a experiência de participantes e mentoras num hackathon focado em mulheres. Dados foram coletados através de questionários e entrevistas semi-estruturadas com participantes e mentoras.


Palavras-chave: Eventos colaborativos limitados por tempo, Gênero, Hackathons, Trabalho Colaborativo Apoiado por Computador

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