Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.182
Aluno: Paulo Henrique Gomes Silva
Orientador: Prof. Carlos André Guimarães Ferraz
Título: Análise de precificação de instâncias SPOT para minimização de custos em um contexto multi-nuvem
Data: 27/01/2025
Hora/Local: 9h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Vinícius Cardoso Garcia (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Ioram Schechtman Sette (CESAR School )
Prof. Carlos André Guimarães Ferraz (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
A computação em nuvem tem transformado as estratégias de Tecnologia da Informação ao oferecer recursos escaláveis e dinâmicos, com destaque para as instâncias SPOT, que utilizam a capacidade computacional ociosa dos provedores a custos reduzidos. Este trabalho analisa os preços das instâncias SPOT e sob demanda nos provedores de nuvem AWS, Azure e Google Cloud Platform (GCP), buscando compreender as variações regionais, temporais e por tipo de instância, além de como essas características influenciam a correlação entre os provedores. Com base nos dados do dataset SpotLake, explorou-se a dinâmica de preços e padrões sazonais, identificando fatores que impactam a correlação entre os provedores. Os resultados revelaram que regiões de alta demanda e instâncias otimizadas para memória ou computação apresentam menor sincronismo nos preços, enquanto instâncias de uso geral em áreas menos concorridas demonstram maior alinhamento. Os resultados oferecem subsídios para a seleção estratégica de instâncias em ambientes multi-nuvem, equilibrando eficiência e custo. Este trabalho contribui para o entendimento da precificação em nuvens públicas e apoia o planejamento de cargas de trabalho ao integrar desempenho e economia.
Palavras-chave: Instâncias SPOT, correlação de preços, computação em nuvem, multi-nuvem, otimização de custos
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