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Diante das crescentes necessidades computacionais do aprendizado de máquina, os desenvolvedores criaram ferramentas de geração de relatórios de energia e carbono para calcular e comunicar o impacto ambiental de seus modelos. Este trabalho as analisa de forma crítica e sistemática em relação ao seu conteúdo, forma e processo de design.
Este estudo se concentra em investigar e descobrir a vulnerabilidade dos classificadores de modulação modernos às ameaças adversárias.
Este artigo analisa a NS habilitada por Inteligência Artificial e seu uso potencial em infraestruturas atuais e futuras.
Este artigo propõe o Meta-Scaler, que usa meta-aprendizagem (MtL) para construir metamodelos para selecionar automaticamente o melhor ST para um determinado conjunto de dados e algoritmo de classificação.
O regimento do PPG Profissional prevê que ex-alunos de cursos de especialização lato sensu do Centro dispensem créditos nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional
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