O trabalho de Luigi F. Marques da Luz, que foi orientado pelos professores Divanilson Campelo e Paulo Freitas de Araújo Filho, foi um dos três premiados no 38º Concurso de Teses e Dissertações
A dissertação “Enhancing Cybersecurity of Automotive Ethernet Networks with Deep Learning-based Intrusion Detection Systems”, desenvolvida por Luigi F. Marques da Luz no Centro de Informática (CIn) da UFPE e orientada pelos professores Divanilson Campelo e Paulo Freitas de Araújo Filho, foi premiada como a terceira melhor dissertação nacional no 38º Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do 45º Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). A honraria foi entregue em Maceió, Alagoas, durante a realização do evento entre os dias 20 a 24 de julho de 2024.
No trabalho, são apresentadas duas propostas de sistemas de detecção de intrusão baseados em deep learning para redes intraveiculares, com foco especial em redes Ethernet automotivas. O trabalho também discute a explicabilidade de um dos métodos propostos, possibilitando compreender quais informações são utilizadas na tomada de decisão sobre a ocorrência ou não de um ataque cibernético ao veículo.
A dissertação também conquistou o 2º lugar no CTD do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) em maio de 2025. A nova premiação ressalta a qualidade da pesquisa realizada no CIn-UFPE e a relevância da produção científica do Centro. Este é o segundo ano consecutivo em que o CIn-UFPE conquista lugar no pódio tanto no CTD do SBRC quanto no CTD do CSBC com trabalhos orientados pelo professor Divanilson Campelo.
Sobre o Concurso – O 38º CTD do CSBC premiou as melhores teses e dissertações nacionais da área de Computação que foram defendidas em 2024. As dissertações submetidas ao CTD foram revisadas e analisadas por no mínimo três especialistas e selecionadas por um Comitê de Avaliação para serem apresentadas no evento. A premiação final foi realizada com base nos resultados científicos e tecnológicos gerados pelo trabalho, bem como no potencial de impacto no estado da arte da área de Computação e no contexto social. A qualidade da apresentação oral do trabalho também foi avaliada.
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