Pós-Graduação Profissional em Ciência da Computação CIn / UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 332
Aluno: Lilian Maria Gonçalves
Orientador: Robson do Nascimento Fidalgo
Título: Uma plataforma de Business Intelligence para analisar a retenção e evasão do IFMT
Data da Defesa: 28/07/2021
Hora/Local: 15:00h–Virtual (Interessados em assistir entrar em contato com a secretaria do Programa secmprof@cin.ufpe.br)
Prof. Vinícius Cardoso Garcia (CIn-UFPE)
Prof. Cristiano Maciel (UFMT)
Prof. Robson do Nascimento Fidalgo (CIn-UFPE)
Resumo:
A evasão e a retenção são investigadas em vários estudos pelo mundo e, utilizando a tecnologia, é possível identificar como e quando ocorrem nas instituições de ensino, sejam da educação básica ou da educação superior. O Business Intelligence (BI) aplicado na educação pode proporcionar às instituições de ensino conhecimentos estratégicos que auxiliam na identificação da evasão e retenção a partir dos dados originados nos sistemas institucionais, subsidiando assim ações de mitigação da retenção e evasão. A SETEC/MEC criou o projeto da Plataforma Nilo Peçanha (PnP), onde apresenta os indicadores da Rede EPT, através de metodologia própria, mas não apresenta o detalhamento das informações necessárias para se fazer o acompanhamento do curso. A PnP também possui regras de consistência que excluem dados, não apresentando os dados completos e consequentemente a realidade das instituições federais de ensino. Para tanto, este trabalho propõe a utilização da base de dados da PnP em a exclusão de dados, em uma estrutura de BI, para análise dos dados históricos das instituições, através de ferramentas OLAP desenvolvendo novos conhecimentos e informações estratégicas para ações de mitigação da evasão e retenção de estudantes das instituições de ensino
Palavras-chaves: Plataforma Nilo Peçanha, Evasão, Retenção, Indicadores, Acompanhamento, Bussiness Intelligente.
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