Pós-Graduação 
Profissional em Ciência da Computação    CIn / UFPE 

Defesa de Dissertação de Mestrado Profissional Nº 332

Aluno: Lilian Maria Gonçalves

Orientador: Robson do Nascimento Fidalgo

Título:  Uma plataforma de Business Intelligence para analisar a retenção e evasão do IFMT

Data da Defesa: 28/07/2021

Hora/Local: 15:00h–Virtual (Interessados em assistir entrar em contato com  a secretaria do Programa secmprof@cin.ufpe.br)   

Banca Examinadora:                                            

Prof. Vinícius Cardoso Garcia (CIn-UFPE)

Prof. Cristiano Maciel (UFMT)

Prof. Robson do Nascimento Fidalgo (CIn-UFPE)

Resumo:

A evasão e a retenção são investigadas em vários estudos pelo mundo e, utilizando a tecnologia, é possível identificar como e quando ocorrem nas instituições de ensino, sejam da educação básica ou da educação superior. O Business Intelligence (BI) aplicado na educação pode proporcionar às instituições de ensino conhecimentos estratégicos que auxiliam na identificação da evasão e retenção a partir dos dados originados nos sistemas institucionais, subsidiando assim ações de mitigação da retenção e evasão. A SETEC/MEC criou o projeto da Plataforma Nilo Peçanha (PnP), onde apresenta os indicadores da Rede EPT, através de metodologia própria, mas não apresenta o detalhamento das informações necessárias para se fazer o acompanhamento do curso. A PnP também possui regras de consistência que excluem dados, não apresentando os dados completos e consequentemente a realidade das instituições federais de ensino. Para tanto, este trabalho propõe a utilização da base de dados da PnP em a exclusão de dados, em uma estrutura de BI, para análise dos dados históricos das instituições, através de ferramentas OLAP desenvolvendo novos conhecimentos e informações estratégicas para ações de mitigação da evasão e retenção de estudantes das instituições de ensino

Palavras-chaves: Plataforma Nilo Peçanha, Evasão, Retenção, Indicadores, Acompanhamento, Bussiness Intelligente.

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