O alvo do curso são profissionais das áreas de TI, engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins

A Ciência de Dados é utilizada para reconhecer e analisar padrões que ajudam na tomada de decisões em setores como Gestão Governamental, Finanças, Energia, Saúde e Detecção de Fraudes e Riscos. Por isso a demanda no mercado por profissionais da área é tão grande. O novo curso de pós-graduação em Ciência de Dados ofertado pelo Centro de Informática (CIn) da UFPE surge da vontade do CIn.AI de gerar um diferencial competitivo para profissionais do mercado de Tecnologia da Informação e Comunicação pernambucano e nacional. A coordenação do curso é do Professor Paulo Salgado.

O período de inscrição está aberto durante o mês de março. Para realizar a pré-inscrição basta acessar este formulário. A divulgação dos resultados será em abril após análise de currículo e entrevista. As aulas começam em junho e continuam por 18 meses nos formatos ao vivo e online até que a UFPE retome as atividades presenciais por completo. O investimento no curso é de R$ 50,00 para inscrição, de R$ 1.250,00 para matrícula e uma mensalidade de 18x R$ 750,00. Todas as informações estão disponíveis no https://posdatascience.cin.ufpe.br/. O canal de comunicação com o curso secretaria-espec-datascience@cin.ufpe.br.

“O curso foi desenvolvido pelos professores do CIn, todos são pesquisadores com vasta experiência nas suas respectivas áreas. Os professores não têm só atuação científica nacional e internacional destacada, mas também conhecimento de aplicações práticas nos mais diversos contextos do mercado”, explica Paulo Salgado, coordenador da especialização.

Para participar do curso não é necessário conhecimento de Python ou de Aprendizagem de Máquina, pois serão ofertados módulos básicos de nivelamento em programação e banco de dados, mas ser familiarizado com a lógica de programação é um pré-requisito obrigatório. A especialização vai abordar, em disciplinas teóricas e práticas, os fundamentos de Ciência de Dados, técnicas de Aprendizagem de Máquina, como solucionar problemas utilizando metodologias do estado-da-arte, técnicas de visualização de dados e como desenvolver projetos para solução de tarefas complexas para alavancar a carreira do profissional que deseja se especializar em Ciência de Dados e estar pronto para assumir posições importantes no mercado nacional e internacional.

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