Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.244
Aluno: Aline Regina do Monte Nascimento
Orientador: Prof. Paulo Romero Martins Maciel
Coorientador: Profa. Renata Cristine de Sá Pedrosa Dantas (IFPE/Recife)
Título: Um Estudo da Disponibilidade de Ventiladores Mecânicos em Unidades de Terapia
Intensiva
Data: 22/08/2025
Hora/Local: 10h – Auditório – Bloco B
Banca Examinadora:
Prof. Eduardo Antônio Guimarães Tavares (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Jean Carlos Teixeira de Araújo (Universidade Federal do Agreste de Pernambuco)
Prof. Paulo Romero Martins Maciel (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
Este trabalho apresenta um modelo de suporte à tomada de decisão voltado para o gerenciamento de equipamentos médicos-hospitalares, com ênfase em ventiladores mecânicos utilizados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). A introdução destaca a importância da ventilação mecânica (VM) no suporte à vida de pacientes críticos e os riscos associados à falha desses equipamentos. A fundamentação teórica discute conceitos como disponibilidade, análise de sensibilidade, e um modelos matemático em Redes de Petri Estocásticas (SPN).A metodologia foi estruturada em etapas de compreensão do sistema, aquisição de parâmetros técnicos a partir de manuais e dados reais, construção de modelos estocásticos e análise de diferentes cenários simulados. O Capítulo 6 apresenta o modelo SPN com dinâmica de baterias focado em estimar a disponibilidade dos respiradores em distintos contextos operacionais. Nos estudos de caso (Capítulo 7), foram simulados diversos cenários baseados na redundância de respiradores, redução de tempos de reparo e dinâmicas de baterias . Os resultados apontaram que a introdução de baterias redundantes e a redução no tempo de reparo do respirador, aumentam significativamente a disponibilidade do sistema — com alguns cenários atingindo índices superiores a 0,98 de disponibilidade. A análise de sensibilidade revelou que parâmetros como o tempo médio até a falha da bateria e a taxa de reparo dos componentes impactam diretamente na confiabilidade geral do sistema.As conclusões reforçam que o uso de modelos estocásticos permite avaliar previamente o desempenho dos equipamentos em situações críticas, orientando decisões sobre manutenção, investimentos e configurações técnicas. Como contribuição prática, o trabalho propõe estratégias viáveis e de baixo custo para a otimização da gestão tecnológica hospitalar, com potencial de impacto direto na segurança e continuidade da assistência ao paciente.
Palavras-chave: Equipamentos hospitalares, ventiladores mecânicos, modelos
estocásticos, disponibilidade, SPN.
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