Addressing Real-World Variability in Power Line Inspections with Unsupervised Visual Anomaly Detection
Investigating Engagement as an Agile Governance Critical Success Factor for Organizational Transformations
A Efetividade do PBL no Ensino de Sistemas de Informação: Uma Análise Longitudinal Ex Post Facto
Neste estudo, propomos uma estrutura AMC robusta baseada em redes neurais bayesianas (BNN) para mitigar o impacto de ataques adversários
Este trabalho propõe a estrutura Meta-learning for Imbalanced Regression (Meta-IR), que diverge da literatura existente ao treinar metaclassificadores para recomendar o melhor pipeline composto pela estratégia de reamostragem e modelo de aprendizagem por tarefa de forma zero-shot.
Através do programa, estudantes de Engenharia da Computação do CIn-UFPE poderão realizar intercâmbio acadêmico de um ou dois anos na França
A competição ocorreu durante a Campus Party Brasil, em Brasília, entre 19 e 22 de junho
A nova gestão será conduzida pelo professores Sérgio Soares e Ricardo Massa de 2025 a 2029
Diante das crescentes necessidades computacionais do aprendizado de máquina, os desenvolvedores criaram ferramentas de geração de relatórios de energia e carbono para calcular e comunicar o impacto ambiental de seus modelos. Este trabalho as analisa de forma crítica e sistemática em relação ao seu conteúdo, forma e processo de design.
Este estudo se concentra em investigar e descobrir a vulnerabilidade dos classificadores de modulação modernos às ameaças adversárias.