Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado
Nº 2.014

Aluno: Vitória Maria da Silva Maciel
Orientador: Bernadette Farias Lóscio
Co-orientador: Marcelo Yuri de Sousa Oliveira
Título: Um Modelo de Suporte para Conformidade de Data Lake com a LGPD
Data: 10/04/2022
Hora/Local: 14h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com a aluna
Banca Examinadora:
Prof. Jessyka Flavyanne Ferreira Vilela (UFPE / CIn)
Prof. Priscilla Kelly Machado Vieira Azevêdo (UFAPE – Universidade Federal 
do Agreste de Pernambuco)
Prof. Bernadette Farias Lóscio (UFPE / CIn)

RESUMO:

Na era do Big Data, um grande volume de dados estruturados, 
semi-estruturados, e principalmente não estruturados é gerado muito mais 
rápido por tecnologias digitais e sistemas de informação. Neste contexto, 
Data Lakes surgiram como uma alternativa aos tradicionais Data Warehouses, 
tornando-se uma das soluções de Big Data mais utilizadas para análise e 
gerenciamento distribuído de grande volumes de dados. A ideia principal do 
Data Lake é ingerir dados brutos e processá-los durante seu uso, 
caracterizando a abordagem \textit{schema on-read}. Durante seu ciclo de 
vida em um Data Lake, um dado pode passar por inúmeras transformações, 
levando a questões de rastreabilidade. Com a LGPD em vigor, as organizações 
precisam ter ao seu dispor além das mudanças ocorridas, informações sobre 
quem modificou os dados, onde modificou e as dependências geradas. Visando 
atender esse problema, alguns modelos de metadados foram propostos na 
literatura. No entanto, nenhum deles foca em apresentar metadados que 
descrevam a linhagem dos dados. Sendo assim, essa dissertação propõe um 
Modelo de Suporte para Conformidade de Data Lake com a LGPD (Data Lake 
Compliance Model – DLCM), que tem como objetivo descrever os conjuntos de 
dados no Data Lake e os tratamentos aplicados sobre eles.


Palavras-chave:  Data Lakes. LGPD. Rastreabilidade. Metadados. Conformidade..

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