Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 2.267
Aluno: Vinicius Barbosa Polito Lopes
Orientador: Prof. Vinicius Cardoso Garcia
Coorientador: Prof. Jackson Raniel Florencio da Silva (UPE / Campus Caruaru)
Título: Integração da Inteligência Artificial Generativa ao Problem-Based
Learning no Ensino Superior: um Guideline e um Chatbot Tutor Baseados em
Pesquisa-Ação
Data: 30/01/2026
Hora/Local: 10h – Virtual – Interessados em assistir entrar em contato com o aluno
Banca Examinadora:
Prof. Geber Lisboa Ramalho (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Igor Scaliante Wiese (UTFPR – Campus Campo Mourão / Departamento de Computação)
Prof. Vinicius Cardoso Garcia (UFPE / Centro de Informática)
RESUMO:
A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) tem provocado mudanças significativas no ensino superior, trazendo novos desafios e oportunidades para a prática docente. Nesse contexto, este trabalho investiga como a GenAI pode ser integrada à metodologia Problem-Based Learning (PBL) com o objetivo de apoiar professores universitários em suas atividades pedagógicas. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de natureza aplicada, fundamentada na metodologia de pesquisa-ação, estruturada em ciclos de diagnóstico, planejamento, intervenção, avaliação e reflexão. Como resultado da intervenção, foram desenvolvidos dois artefatos educacionais: um guideline para orientar a implementação do PBL integrado à GenAI e um chatbot tutor baseado em modelos de linguagem. A avaliação dos artefatos foi realizada por especialistas e por meio de experimentos de avaliação automatizada do chatbot, utilizando a abordagem LLM-as-a-Judge. Os resultados indicam que os artefatos apresentam potencial para apoiar docentes na adoção do PBL em conjunto com ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, contribuindo para o uso pedagógico dessa tecnologia no ensino superior.
Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa;Problem-Based Learning;Metodologias Ativas;Ensino Superior;Pesquisa-Ação
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