Sistema ADAS de Previsão de Colisão em Pedestres Baseado em Visão
Computacional
Propostas de métodos baseados em Co-op training para aprendizado semi-supervisionado em fluxos contínuos de dados
Ajuste Dinâmico de Parâmetros: Enfoques, Estratégias e Experimentações Aplicadas na Aprendizagem em Fluxos de Dados com Mudanças de Conceitos
A Formal Approach to Test Automation based on Requirements, Domain Model, and Test Cases written in Natural Language
History-based Prioritization in the Context of Manual Testing: a Study in a Real Industrial Setting
Modelos de Machine Learning baseados no padrão de uso do usuário para estimar consumo energético e utilização de dispositivos do smartphone
TAXONOMIA PARA AVALIAÇÃO PLURIDIMENSIONAL DE RECURSOS DIGITAIS DE APRENDIZAGEM
REFlex WATER – UM FRAMEWORK DE IOT PARA GERENCIAMENTO INTELIGENTE DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA
Efeitos potenciais da pandemia de COVID-19 sobre modelos de aprendizagem de máquina para predição de parto prematuro nas capitais Brasileiras
Sequências de Baixa Discrepância na Aceleração da Avaliação da Qualidade de Imagem Digital