Outubro, 2024 Leopoldo Teixeira DOI: https://doi.org/10.1145/3689747 Proceedings of the ACM on Programming Languages, Volume 8, Issue OOPSLA2 Paul Maximilian Bittner, […]
Setembro, 2024 Nivan Ferreira DOI: 10.1109/TVCG.2024.3456353 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics G. Moreira et […]
Maio, 2024 Luiz Agusto Morais DOI: 10.1145/3613904.3642248 CHI ’24: Proceedings of the 2024 CHI Conference on […]
Outubro, 2023 Nivan Ferreira DOI: 10.1109/TCAD.2023.3297972 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics G. Moreira, M. […]
October, 2023 Adenilton José da Silva DOI: 10.1109/TCAD.2023.3327102 R. Vale, T. M. D. Azevedo, I. C. S. […]
October, 2023 Adiel Teixeira de Almeida Filho DOI: 10.1109/TEVC.2023.3321341 J. C. S. Silva and A. T. […]
This paper discusses the importance of knowing which individual observations of a dataset are more challenging than others and how this characteristic can be measured and used in order to improve classification performance and trustfulness.
Este trabalho apresenta índices de interpretação de grupos e partição para dados poligonais que têm a capacidade de extrair insights sobre resultados de agrupamento
A alocação eficiente de recursos virtualizados, com suporte à tolerância a falhas, em Centros de Dados e ambientes de Computação em Nuvem é um desafio para a evolução, inovação e garantias de disponibilidade de serviços e aplicações para usuários da Internet atual e futura.
A pesquisa estuda a confiabilidade de um aviário automatizado, com um sistema baseado em visão computacional, com o objetivo de representar todo o sistema e obter disponibilidade em estado estacionário e tempo de inatividade anual.